Platioには、日報や点検、ヒヤリハットなど、日々の業務を通じてさまざまな現場データが蓄積され、必要な情報の確認や比較などに活用されています。こうした現場データについて、一覧を見比べたり、データを出力して集計したりする手間がかかります。普段使っているAIツールに質問するだけで答えが返ってきたら、便利だと思いませんか？
Platioでは、2026年10月15日に「MCPサーバー機能」をリリースしました。MCPサーバー機能を使うと、ChatGPTやClaudeなどのAIツールとPlatioをつなぎ、現場データをAIツールとの会話から活用できるようになります。「最近、どんなヒヤリハットが増えている？」「先月と比べて、何か変わったところはある？」といった質問をAIツールに投げかけるだけで、Platioのデータを確認できます。さらに、さまざまなデータを組み合わせて分析するなど、現場データの活用方法がさらに広がります。
本記事では、MCPの基本からPlatio MCPサーバー機能でできることまで、実際のデモや具体的な活用シーンを交えながらご紹介します。
MCP（Model Context Protocol）とは、ChatGPTやClaudeなどのAIツールと、外部のデータやシステムをつなぐための仕組みです。少し難しく聞こえるかもしれませんが、イメージはシンプルです。
たとえば、パソコンではUSBという共通の規格を使うことで、マウスやキーボード、スピーカーなど、さまざまな機器を接続できます。MCPも同じように、AIツールとさまざまなデータやシステムを共通の仕組みでつなぐ役割を持っています。
AIツールが外部のデータやシステムとつながることで、ユーザーがAIにチャットで指示するだけで、接続先のデータを使った回答や処理ができるようになります。
では、PlatioのMCPサーバー機能では、何ができるようになるのでしょうか。
Platioのデータは、CSVなどに出力してAIツールに読み込ませることで、集計や分析に活用できます。一方、PlatioのMCPサーバー機能を使うと、この出力・読み込みの手間がなくなり、AIツールがPlatioに蓄積したデータを直接参照して回答できるようになります。
たとえば、「今月はどんなヒヤリハットが多い？」と質問すると、AIツールがPlatioのデータを確認して回答します。さらに「先月と比べると？」「ほかに特徴はある？」と質問を重ねながら、データを掘り下げることもできます。
PlatioとAIツールがつながると、現場データの活用はどのように変わるのでしょうか。ここからは、Platio MCPサーバー機能でできることを、デモ動画と具体的な活用例でご紹介します。
まずはデモ動画にて、Platioに登録したヒヤリハットのデータについてAIツールに質問し、分析結果をWorｄやExcelファイルにまとめるまでの流れをご覧ください。
ここからは、動画で紹介した使い方も含めて、Platio MCPサーバー機能を使ってできることを、4つの活用例に分けてご紹介します。
Platio MCPサーバー機能を使うと、Platioに蓄積したデータについてAIツールに質問できます。たとえば、ヒヤリハットについて知りたいことを質問すると、AIツールがPlatioのデータを確認し、必要な情報を整理して回答します。さらに、ヒヤリハットの内容を整理したり、過去のデータと比較して傾向を分析したりと、気になったポイントについて質問を重ねながら、分析を深めることもできます。
Platioに蓄積した現場データと、外部のデータを組み合わせた分析もできます。たとえば、Platioに登録されたヒヤリハットと気象庁などが公開している天候データを組み合わせて、「雨の日には、どのようなヒヤリハットが多く発生していますか？」と質問すれば、それぞれのデータをもとに発生傾向を分析できます。現場で集めたデータと外部のデータを組み合わせることで、Platioのデータだけでは気づきにくかった傾向を探ることができます。
分析結果は、業務で使いやすい形にまとめることもできます。動画では、ヒヤリハットの発生傾向を表やグラフに整理し、Excel形式で出力しています。出力したデータは、報告や情報共有など、その後の業務にも活用できます。
複数のアプリに蓄積したデータを組み合わせた分析することもできます。たとえば、「ヒヤリハット」と「作業日報」のデータをAIツールから参照できるようにしておき、「ヒヤリハットが起きた日は、作業量に何か特徴がありますか？」と質問すると、両方のデータをもとに、作業量とヒヤリハットの発生状況を比較・分析できます。これにより、「作業量が多い日にヒヤリハットが集中している」といった傾向を確認し、作業の割り振りや安全対策を見直すきっかけにできます。
Platio MCPサーバー機能は、Platio Studioでの設定とAIツールへの接続で利用できるようになります。設定の流れは、以下の図をご覧ください。
※AIツールからアクセスできるデータや操作は、ログインしたPlatioユーザーとMCPサーバーに設定された権限の範囲内に限られます。
※AIツールによるデータの書き換えが心配な場合は、まず「読み取りのみ」の設定から始めることをおすすめします。
※MCPサーバー機能はBasic以上のプランで利用できます。プランごとに利用回数の上限があります。
Platio MCPサーバー機能を使うことで、Platioに蓄積した現場データをAIツールとの会話を通じて確認・分析し、業務に活用できるようになります。さらに、AIツールからPlatioへデータを登録・更新したり、AIツールのスケジュール機能と組み合わせて、データの確認や分析などの業務を自動化したりすることもできます。
MCPサーバー機能について詳しく知りたい方や、自社の業務での活用を検討されている方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
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